工业设备网上“裸奔”,AI能解安全难题?(3)

2019-08-22 09:11:48    第一财经

“两端”人才缺乏

工业控制系统中软件的比重越来越大,占到80%左右,硬件成本仅20%研发过程相关的基础软件几乎被国外垄断,如何借助自主研发软件逐步替代国外的组态软件,缩小国产软件在稳定性、响应速度、易用性上的差距,是行业突围的方向。

实现工控安全产业自主创新和制造,是上海控安一大目标。据刘毅介绍,在投入研发之前,公司会首先考虑四个问题,是否服务国家战略需求、是否属于关键共性技术、是否下一代技术、是否产业发展过程中的“卡脖子”技术。只有符合这四个评价标准之一,才会推进研究落地。

工控安全人才短缺,培养周期长是行业另一大挑战。具体到人工智能方向,刘毅认为从人才架构而言,“两端”人才缺乏:一块是高端的技术算法、基础研发工程师,另一块是落地到场景后,进行后续跟踪和维护的人工智能应用工程师短缺。

“综合性人才是最匮乏的,具体到学术界来看,从事人工智能技术研发的人才,时常不了解工业界的具体问题,不知道Know How,既掌握人工智能技术又了解工业场景的跨界人才不多。”胡东明告诉第一财经。

对此俞楠也有切身感受。情感计算心理情绪识别涉及神经学、医学、工程、计算机等多个学科,掌握前沿理论和技术的顶尖人才也就几个,往往要七八顾茅庐才能将顶尖人才请过来,为此企业必须快速跟跑,“拉帮结派”吸引人才。

在人才建设方面,上海控安依托中科院何积丰院士团队,探索建立了前沿工程师工作室与顶级科学家工作室机制,即在全球范围内寻找细分领域冠军,并以工作室的形式引入科学家及工程师团队。在该制度下,工作室只需安心专攻技术,平台公司会全权接管孵化任务,帮助其完成市场化、产业化,并尽可能降低开发周期和成本。

刘毅认为,人才资源是最重要的战略资源,也是平台公司的核心竞争力。要实现安全技术的创新与长远发展,离不开顶尖的人才和专家团队加入。而培养人才最好的方式,就是将产学研用政资结合,实现政府、学术、产业界的紧密连接。

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