自动驾驶亟待攻克安全和商业化两大难关(2)

2019-09-02 09:00:16    第一财经

以5G为代表的高速度、低时延的网络服务的推出,从客观上推动了高级别自动驾驶汽车的发展,能够使高精度地图实现自主更新,提高自动驾驶的安全系数。

但与此同时,实现高级别自动驾驶的痛点仍在。目前,自动驾驶过程中,人工智能机器需要识别眼前的交通情况,并做出判断,需要对每个传感器所获得的信息进行快速处理,在此过程中便需要视觉、算法、网络三者的有机融合,而从目前来看,无论是传感器本身,还是支持传感器的车载芯片,能够兼具成本和算力优势的解决方案少之又少。

现代摩比斯的研发负责人认为,从目前来看,实现高级别的自动驾驶,痛点就在如何使多个传感器间进行有机协助。例如,高精度的传感器和地图,而这些高精度的内容,势必也会带来更大规模的数据,由此也就需要更快速的网络及运算效率更高的芯片。“此外,开发这一套系统,先不说技术是否成熟,就算是从成本角度来看,目前一条系统的成本甚至要比汽车自身的研发成本还要高出很多,目前的这种成本,很难实现自动驾驶汽车的商业化落地,因此也有部分企业正在尝试以其它方式替代传感器,尝试进行自动驾驶。”上述负责人表示。

自动驾驶亟待攻克安全和商业化两大难关

除了传感器,高精度地图也是实现自动驾驶的关键一环,实现人与机器的交互,而目前我国有十几家企业具备相关资质,形成30~40万公里左右的高精地图数据规模。四维图新CEO程鹏向第一财经记者表示,一辆高级别的自动驾驶汽车,若缺失高精度地图,就相当于一个正在蒙眼睛走路的人;而相比于日本和欧美,国内由于受到法规未健全的影响,我国地图企业与车企合作并不是很密切,导致在产业化过程中出现一定的脱节问题。

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