受制算法与规则,AI赋能金融砥砺前行

2019-09-02 09:00:16    第一财经

在刚刚结束的2019世界人工智能大会上,展馆里有厂商们为金融业量身定做的最新全套方案,会场上,人们衣着光鲜,对金融行业的改变侃侃而谈;会场外,大众一边享受着网端小额借贷类产品的便利,一边在抱怨越来越少的银行窗口和越来越多的理财推销电话。

AI已经无处不在,AI+金融是否在向我们最初的美好预想推进?

赋能与碰撞:数据分析师的崛起

相较于其他行业,金融数据的质量一直比较高,这要归功于早期监管层制定了很多数据标准规范,从数据质量层面解决了底层的数据问题。这也是为何金融业一直被视作可以最快实现AI应用的行业。

“我们的AI也好,数据分析也好,底层都是数据,如果质量不好,最后的结果全是不能用的。现在在金融业这块想要去做大数据分析的应该有很多,因为从质量上来看,这一部分数据应该算是比较好的。”文思海辉金融商业分析事业部副总裁杜啸争告诉第一财经,这也为全行业提供了转型的契机。

“这两年大家转型的点在于两点,一个是进一步提高产品化程度,第二个就是应用。”杜啸争说。

根据IDC中国统计,文思海辉是银行业解决方案中市占率第一的IT服务与解决方案提供商年营收达十亿级。以前,文思海辉的定位是系统经销商,和银行客户打交道的方式是做项目,但是项目意味着复制性会差一点,这几年各大集成商都在产品化程度加大了研发力度,数据产品就更贴合服务模式,比如利用知识图谱看到客户潜在的风险比例系数。

在应用上,各家更是把重点放在了网络营销和反欺诈上。 前者如天眼查、合合信息等AI公司都处于上升势头,而后者则是BAT类的大厂商谈得最多的“赋能”。不过,这两者之间仍有供需不匹配的地方:金融客户对BAT的诉求在于开放在互联网营销部分的经验和数据,而BAT更希望金融行业客户能够对系统产品和平台照单全收。

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