AI商业化落地遇瓶颈?试试持续深挖客户需求

2019-10-29 17:01:41    第一财经

在移动互联网红利渐失的行业大背景下,AI等前沿技术创业公司受到资本机构的追捧,但同时,与AI风口和泡沫相伴而生的还有AI商业化落地的扩展瓶颈。原SAP全球副总裁、现第四范式总裁裴沵思表示,不同行业之间会有差别,但整体逻辑是一样的——找到这家企业在整体战略运营变革时的最核心驱动力。

单一业务鼎盛时,金融行业在第四范式客户群体中一度占比接近百分之百,其投资方阵营中也有“国有五大行”的身影。之后随着业务场景的扩展,第四范式客户群体中的金融类占比逐年降低,同时加大对零售业务的投入,并延展至制造业、能源业、以及运营商行业。

裴沵思接受第一财经记者专访时表示,场景拓展背后的战略考量暂不提盈利问题,但至少肯定是为了增长。据了解,第四范式目前已服务近8000家企业,涵盖金融、零售、能源、媒体等行业头部企业。

AI商业化落地遇瓶颈?试试持续深挖客户需求

需求是痛点

随着算法算力等技术门槛的降低,简单售卖一款人脸或图像识别技术已不能满足客户的需求,行业变革从单纯开发一款软件打天下变为挖掘客户需求并探索未知——AI等前沿技术演变的未知、行业革新的未知、弯道超车的未知等。

在不确定性的探索过程中,裴沵思表示,AI概念风头正盛时,所谓图像识别或人脸识别等感知类AI创业公司在TO B企业老兵看来,聚焦的仅仅是企业细枝末节的价值业务,未来的确有可能做大,但对企业用户来讲并非最有价值的部分。

基于在SAP的从业经验,裴沵思称,SAP分类系统中的“数字科学平台”不仅是一个平台,更是基于数据产生决策、对整个公司业务流程产生增强式、侵入式、巨大进化影响的平台。裴沵思认为,“人脸识别”技术本身是好卖的,但陪伴企业成长、并在成长过程中挖掘发展与进化的需求、同时进行配套产品生产与迭代才是更有挑战性的,同时这种需求陪伴产生的黏性足够大,类似SAP与Oracle这类公司,黏性甚至能够大到使其跨越技术周期。

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