特赞创始人范凌:智能机器改变商业社会 让创意营销进入数据智能时代

2019-09-11 08:55:54    TechWeb.com.cn

【TechWeb】创业者范凌站在台上,台下坐着上百位品牌增长、营销人。在开场的15分钟里,他用言语和眼神向这些人传达着他坚信的一件事:智能机器将影响商业社会。

这位创业者,曾在美国加州大学伯克利分校教人机交互,对机器智能和人脑,他的探索从未停止过。

“特赞第一个办公室是在798,大概离会场几分钟的距离。”范凌刚刚创业时,租了一间办公室,公司命名为「特赞」,“当时只有我和晓茜(过晓茜,特赞联合创始人及CMO)以及另外一两个人,这个办公室为了省钱选在卫生间对面,我们花的最大的一笔钱,是装修时在厕所的门口放了一张美美的屏风。我当时的工作还在中央美术学院,晓茜是美术学院的学生。做「特赞」时也说不清楚公司是什么,只是想把设计和科技结合在一起。那时候每晚路过798,基本见不到什么人,唯一亮着灯的,是尤伦斯的商店以及一些展牌,心中念到:798还有一个美术馆比我们更辛苦。”

讲到这些,范凌感慨道:“创意工作者,本身就要更辛苦些。”

特赞创始人范凌:智能机器改变商业社会 让创意营销进入数据智能时代

左手创意,右手品牌

有人说,品牌的问题,无非围绕着“如何增长”,如果还有问题,那就是“如何持续增长”。商业环境充满不确定性,没有人知道品牌的明天是否会更好。增长已经成为现在品牌主、CGO的核心挑战,不确定性早已成为常态。

对于品牌来说,过去20年媒介发生的转变,改变着他们触达用户的方式。以前用数据优化的方式,不再看效果改进有多好,而是要将准确率提升至95%,甚至是100%。优化媒介的算法天花板让品牌的用户增长碰到了瓶颈。

于是,特赞看到了下一阶段目标:通过优化,从供给侧上为用户提供创意内容,结合算法赋能,实现千人千面的推送,让内容更有效的实现触达。

范凌说:“我们来到想象力经济的时代,想象力经济不再是通过优化消费者的触达,而是通过赋能、创造内容的改变,创造内容改变是指我们在供给的内容上,能否在创意上就针对不同的用户有千人千面的内容,有更多触达的内容,有转化率更高的内容,我们已经知道你是谁了,为什么我不给你做你喜欢的东西?” 只有当内容创意打动用户,品牌才能进入获客、留存的阶段。

在这个过程中,特赞看到了第二次的成长机会,称之为“创意的杠杆”。品牌可以通过创意的杠杆来获得下一波在不确定性中的增长机会。

教机器读懂创意

2017年,特赞与同济大学设计创意学院合作成立的设计人工智能实验室(D&AILab),深入探索数据智能如何赋能设计产业。实验室做的最重要的一件事,就是教机器理解创意、理解艺术,即:为创意数据进行人工标注。用范凌的话说,这件事“最脏、最累,最苦”。然而这件苦事,为特赞与大型企业的合作奠定了基础。

实验室将创意数据集命名为DesignNet(design-net.org)。目前,创意数据集DesignNet包含20万条标注数据。这让人不禁想起,斯坦佛大学华人教授李飞飞曾花费数年时间搭建ImageNet,后者教会机器辨识现实世界中的猫狗、路牌、自行车,在业内影响力巨大,该数据集已经被验证多次,逐渐成为机器视觉领域的标杆。而DesignNet想要教会机器理解人

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类的创意行为,本身就是一件颇具创新的做法。

范凌提到,DesignNet今年已经免费开放给行业。与此同时,特赞与垂直领域的合作伙伴之间也建立了垂直数据集,例如房地产、快消、食物和饮料等相关行业。尝试针对单独一个垂直行业,深入理解到底创意内容更奏效,让内容和场景之间建立“强关联”。有了数据基础,算法得以像学生习得知识之后,做实践应用。

万流归宗,皆可量化

——从创意资源到创意数据

非标数据向来是最难沉淀的。特赞通过平台沉淀了大量创意资源,再将供给方的不可量化内容做人工标注。从人(创意方)、力(创意内容)、场(商业目的)三个维度积累海量创意数据,通过Tezign.EYE(特赞眼:创意内容的图像处理引擎)和Tezign.MIND(特赞脑:创意能力的机器学习引擎)为实时、智能、可靠、合规调用创意资源提供保证。

特赞合伙人及总裁杨振解释道:这些数据早就该上云了,总要有人来做这件事。本着“将看不见的美好,变成有效的供给”,特赞智能平台为供给方、品牌方提供了“创意可量化”的工具包,使用者可以在平台上获得所需的资源,重新定义了多、快、好、省。

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创意供给平台(T.Platform)其实是通过精准的供需关系的匹配,让一个企业可以按时、按需、按量对于创意能力进行调用,像云计算一样。这一年来,特赞也在和大型电商品牌探索平台级接入的合作方式,让品牌方像调用云计算一样他们可以调用云端的创意,而省去人来进行对接和交互。

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