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新方法预测细菌耐药性基因准确率高

美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法,通过机器学习和博弈论模型,他们能以93%—99%的准确率,预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在

科学家发现凝血因子或有助对抗多重耐药的“超级细菌”

(原标题:中国团队发现凝血因子或有助对抗“超级细菌”) 张家伟/新华社 一个中国团队9日发布报告说,他们发现凝血因子这种人体受伤后参与血液凝固的血液成分,有潜力在对抗多重耐药的“超级细菌”方面发挥作用
细菌 细胞 兰氏 蛋白 2019-08-12 09:32:51

新方法预测细菌耐药性基因准确率高

美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法,通过机器学习和博弈论模型,他们能以93%—99%的准确率,预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在

科学家发现凝血因子或有助对抗多重耐药的“超级细菌”

(原标题:中国团队发现凝血因子或有助对抗“超级细菌”) 张家伟/新华社 一个中国团队9日发布报告说,他们发现凝血因子这种人体受伤后参与血液凝固的血液成分,有潜力在对抗多重耐药的“超级细菌”方面发挥作用
细菌 细胞 兰氏 蛋白 2019-08-12 09:32:51

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